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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，每一個工業(yè)企業(yè)基于算法的革新實現(xiàn)對原有生產(chǎn)模式更新的重要性甚至超過大數(shù)據(jù)本身，這里的生產(chǎn)模式更新包括對原有的生產(chǎn)和設計進行模擬，使得計算機通過智能化的算法對設備即時運行的狀態(tài)進行化智能調(diào)整，進而挖掘企業(yè)生產(chǎn)效率的提升空間。機器學習：從維持供應鏈管理，到定制化生產(chǎn)，再到按時完成訂單任務等產(chǎn)品全生命周期任務，機器學習算法可以為每個生產(chǎn)環(huán)節(jié)提供更高的預測度�？纱┐骷夹g：可穿戴技術可用于工廠自動化過程中的監(jiān)測工具。
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據(jù)瑞數(shù)安全專家介紹，機器人防火墻可有效對抗包含“分布式協(xié)同自動化攻擊”在內(nèi)的各類自動化威脅，以及通過劫持物聯(lián)網(wǎng)設備進行的中間人攻擊。為各類Web及移動應用提供主動安全保護，讓讓攻擊者找不準攻擊目標，無從下手，從而大幅提升攻擊的難度，保障在線業(yè)務的安全性。舉措二：洞察未來，提升業(yè)務層、應用層及訪問終端的反欺詐能力網(wǎng)絡空間中的欺詐行為，除了業(yè)務層的欺詐外，也有可能通過竊取網(wǎng)站數(shù)據(jù)、誤導用戶使用非法第三方應用或在網(wǎng)絡上進行中間人攻擊等手段進行欺詐。