液壓劈裂石棒是由一條油缸，11個活塞，多個密封件，多根高壓油管幾大部件組成。分為一根進(jìn)油管，一根回油管。進(jìn)油時液壓破石棒的活塞會伸出，這就是一個工作過程， 也就是巖石破裂的時間。它的動力源是由液壓動力站通過油管傳輸液壓油，可達(dá)到120mp，分裂力3600t.單根30kg,一個動力站可配6 根。
120mp以屬于超高壓序列，對于各個部件之間的密封性必須高標(biāo)準(zhǔn)。劈裂棒的整個 工作過程都是依賴超高壓油站，其核心部件都是采取進(jìn)口裝置。真正達(dá)到零故障。在油站設(shè)計過程中我們自主研發(fā)一項智能化裝置，當(dāng)壓力達(dá)到120mp時，電機會停止轉(zhuǎn)動，油泵會停止工作，整個油站處于保壓狀態(tài)。
這種裝置有幾大好處：
1可以延長液壓油站使用壽命。
2可以讓壓力各加穩(wěn)定精 確。
3在實際操作過程中還節(jié)省了相當(dāng)一部分時間。
液壓油管是整個液壓系統(tǒng)工作的交通要塞，它負(fù)責(zé)傳送液壓油，抗壓強度要求極高。液壓油管質(zhì)量不過關(guān)會出現(xiàn)爆管事故，對工人師傅可能造 成人身傷害，存在一定的安全隱患。劣質(zhì)液壓油管我們應(yīng)該排斥。我們所使用的高壓油管，抗壓值350mp，而劈裂棒只需要120mp。油管主要由內(nèi) 膠層、中膠層、2、4、6層鋼絲纏繞層、外膠層組成。內(nèi)膠層具有使輸送介質(zhì)承受壓力，保護(hù)鋼絲不受侵蝕的作用，外膠層保護(hù)鋼絲不受損傷，鋼絲 （ф0.3-2.0增強層）層是骨架材料起增強作用。每根高壓油管出廠都要經(jīng)過爆破檢測。經(jīng)檢驗合格，方才投入市場。安全系數(shù)高，可放心使用。
山西中德科工機械設(shè)備有限公司是一家專業(yè)機械公司，一直致力于巖石裂石機、巖石劈裂機、柱塞式巖石劈裂棒、巖石開采機、鋼筋擠壓機等機械設(shè)備的研發(fā)、制造、安裝以及調(diào)試等工作。公司秉著精心設(shè)計，用心生產(chǎn)，全心服務(wù)的原則，嚴(yán)格按照ISO9001-2008質(zhì)量管理體系進(jìn)行生產(chǎn)管理，努力樹立公司的良好形象。公司非常注重技術(shù)創(chuàng)新，在不斷吸納匯聚業(yè)內(nèi)精英的同時，積極尋求企業(yè)的技術(shù)交流和合作， 營造了良好的企業(yè)氛圍。產(chǎn)品定位于中高端市場，并積極拓展國外市場，以期獲得外市場的雙重肯定。作為一家充滿與活力的公司，公司全體員工以“打造卓越品質(zhì)，提供高端服務(wù)”為宗旨，立足老客戶，發(fā)展新客戶，以負(fù)責(zé)任的態(tài)度做好產(chǎn)品生產(chǎn)及售后跟蹤服務(wù)。品質(zhì)驅(qū)動生活，創(chuàng)新引領(lǐng)未來!公司將在不斷吸收外先進(jìn)技術(shù)的同時，蓄勢厚積，積極創(chuàng)新，以期創(chuàng)造更輝煌的未來!
蘋果也繞不開技術(shù)授權(quán)費眾所周知，技術(shù)授權(quán)可謂是高通公司下金蛋的母雞。憑借在3G時代的異軍突起，高通的CDMA技術(shù)和相關(guān)專利成為所有通信標(biāo)準(zhǔn)繞不開的基礎(chǔ)，高通也確立下了收取專利授權(quán)使用費的商業(yè)模式。使用專利就要支付費用，這一點無可厚非。但高通飽受大眾質(zhì)疑的點，在于他收費的基礎(chǔ)是建立在整機價格上的。其他同樣手持專利的防守型歐洲廠商如愛立信等往往秉持著開放共享的態(tài)度，多數(shù)情況下可以以技術(shù)交叉授權(quán)的方式實現(xiàn)。LED燈絲燈經(jīng)過連續(xù)四年的大發(fā)展，2016年總產(chǎn)量突破N億。LED燈絲燈采用高壓的HVLED和小電流驅(qū)動技術(shù)，創(chuàng)新了LED光源和燈具的設(shè)計技術(shù)。LED燈絲燈的技術(shù)門檻不高，加上我們的大力推廣、傾情普及LED燈絲燈設(shè)計和生產(chǎn)制造技術(shù)，全世界的白熾燈泡廠和消費電子產(chǎn)品工廠都很容易加盟生產(chǎn)LED燈絲燈。全世界年需要白熾燈90億個，節(jié)能省電安全的LED燈絲燈完全可助白熾燈的升級換代，滿足世界市場的需求。LED燈絲燈的核心技術(shù)是LED燈絲和恒流電源芯片。人工智能已經(jīng)毋庸置疑的成為熱門投資領(lǐng)域，但是，致力于人工智能在垂直行業(yè)的深度應(yīng)用的從業(yè)者，我們需要一直保持冷靜，避免被外部環(huán)境過多的干擾。人工智能是多種前沿科學(xué)的綜合性學(xué)科，其復(fù)雜度可見一斑，縱觀人工智能的發(fā)展歷程，也是經(jīng)過了多年的積累而來，直到云計算、大數(shù)據(jù)得到大規(guī)模應(yīng)用以后，普及速度才得以提升。如果我們把人工智能分為科研與工程應(yīng)用兩條路，那么，我們看到的更多是科研上的進(jìn)展，實際應(yīng)用的速度是落后于科研的。