我公司專業(yè)生產(chǎn)分布式脫硝裝置。
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選擇性催化還原(SCR)脫除煙氣中NO_x是大氣污染控制領域的一個重要課題。SCR法所用的催化劑主要有3類:近年來,低溫SCR由于具有明顯的節(jié)能特點和潛在的工業(yè)應用價值,正成為研究熱點。但就目前國內(nèi)外的研究進展而言,低溫范圍內(nèi)催化劑活性不高、活性物質分散性較差、汕頭天然氣分布式能源系統(tǒng)煙氣脫硝反應機理不夠明確等仍是低溫SCR脫硝技術走向實際應用的主要障礙。(2)熱段/低灰布置:反應器布置在靜電除塵器和空氣預熱器之間,這時,溫度為300~400℃的煙氣先經(jīng)過電除塵器以后再進入催化劑反應器,這樣可以防止煙氣中的飛灰對催化劑的污染和將反應器磨損或堵塞,但煙氣中的SO3始終存在。采用這一方案的最大問題是,靜電除塵器無法在300~400℃的溫度下正常運行,因此很少采用。針對以上主要問題,我公司以Mn/TiO_2作為基礎組分,進行了低溫SCR脫硝技術研究。
研究表明:在有氧條件下,ACF先經(jīng)濃酸預氧化, 鐵是過渡金屬元素,在元素周期表的第VIII族,化學性質極其活潑,具有很強的還原性,而且鐵在地球上儲量十分豐富,價格低廉,所以鐵作為脫除氮氧化物的催化劑受到了國內(nèi)外許多學者的關注。目前,鐵基SCR催化劑主要有三類:非負載型鐵基催化劑(純氧化鐵/鐵基復合氧化物)、負載型鐵基催化劑以及鐵離子交換分子篩催化劑;氧化鐵也可以作為助劑用于脫硝催化劑的制備。然后負載金屬氧化物制備 的催化劑具有較好的 NO脫除率,但是金屬氧化物的負載量不能太高 , 否則會降低催化劑的催化活性, 影響 NO的脫除。10% CeO 2/ACFN表現(xiàn)出優(yōu)良的催化活性,汕頭天然氣分布式能源系統(tǒng)煙氣脫硝從 120~300℃對 NO脫除率均穩(wěn)定在 85%以上,具有低溫催化活性高、催化效果較高而且穩(wěn)定和高活性溫度域寬等優(yōu)點,2.2 催化劑的表征有希望得到實際的工業(yè)應用。Mn -CeO x /ACFN 催化劑在 80~150℃的低溫范圍內(nèi)具有很高的脫硝效率。
一般來說,脫硝催化劑都是為項目量身定制的,即依據(jù)項目煙氣成分、燃燒區(qū)的氧濃度對各種類型的NOx生成都有很大影響。當過量空氣系數(shù)α<1,燃燒區(qū)處于"貧氧燃燒"狀態(tài)時,對于抑制在該區(qū)中NOx的生成量有明顯效果。根據(jù)這一原理,把供給燃燒區(qū)的空氣量減少到全部燃燒所需用空氣量的70%左右,從而即降低了燃燒區(qū)的氧濃度也降低了燃燒區(qū)的溫度水平。因此,第一級燃燒區(qū)的主要作用就是抑制NOx的生成并將燃燒過程推遲。燃燒所需的其余空氣則通過燃燒器上面的燃盡風噴口送入爐膛與第一級所產(chǎn)生的煙氣混合,完成整個燃燒過程。特性,效率以及客戶要求來定的。 催化劑的性能(包括活性、選擇性、穩(wěn)定性和再生性)無法直接量化,而是綜合體現(xiàn)在一些參數(shù)上,主要有:活性溫度、幾何特性參數(shù)、機械強度參數(shù)、汕頭天然氣分布式能源系統(tǒng)煙氣脫硝化學成分含量、工藝性能指標等。催化劑作為SCR脫硝反應的核心,其質量和性能直接關系到脫硝效率的高低,所以,在火電廠脫硝工程中, 除了反應器及煙道的設計不容忽視外,催化劑的參設備占的空間比例/% 100 40 較小數(shù)設計同樣至關重要。
孔隙率是催化劑中孔隙體積與整個顆粒體積之比。濕法有機催化氧化煙氣聯(lián)合脫硫脫硝技術,是總結前人技術、經(jīng)驗、教訓的基礎上發(fā)展出來的、先進的新一代濕法煙氣綜合治理利用技術。利用金屬元素作為催化劑,O2作為氧化劑,運行成本較低,克服了傳統(tǒng)濕法工藝中脫硫效率不高、運行不穩(wěn)定、容易堵塞結垢、副產(chǎn)品沒有利用價值等問題,大大提高了脫硫系統(tǒng)的穩(wěn)定性和脫硫效率,基本消除了脫硫系統(tǒng)本身所產(chǎn)生的二次污染。該工藝具有脫硫(達99%以上)、脫硝(可達80%以上)、脫重金屬(達90%)、二次除塵(達60%以上)等多種煙氣減排效果。具有良好的經(jīng)濟效益和推廣應用價值?紫堵适谴呋瘎┙Y構最直接的一個量化指標,汕頭天然氣分布式能源系統(tǒng)煙氣脫硝決定了 孔徑和比表面積的大小。SNCR就是不采用催化劑的情況下,用氨或尿素與煙氣中的NOx反應脫硝的技術。和SCR相比,其特點是:一般催化劑的活性隨孔隙率的增大而提高,但機械強度會隨之下降。比孔體積 則指單位質量催化劑的孔隙體積。
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指煙氣中SO2轉化成SO3的比例。SO2/SO3轉化率越高,催化劑活性越好,所需要催化劑量越少,但轉化率過 高會導致空預器堵灰及后續(xù)設備腐蝕,而且會造成催化劑中毒。因此,一般要求SO2/SO3轉化率小于1%。 汕頭天然氣分布式能源系統(tǒng)煙氣脫硝在釩鈦催化劑中加入鎢、鉬 現(xiàn)行的高溫(300-400℃)選擇性催化還原氮氧化物的研究已經(jīng)得到了大量的應用,這種催化劑的弊端是,布置在空氣預熱器與省煤器之間,煙氣中飛灰對其磨損,二氧化硫中毒現(xiàn)象以及成型催化劑的布置需要大量的空間,都成為有待解決的問題。開發(fā)低溫(80-200℃)催化劑勢在必行,如果把脫銷裝置安裝在脫硫以后這些問題均可解決,但是煙氣在脫硫以后的溫度只是在80℃,所以研究低溫催化劑對溫度條件要求很高,開發(fā)更低溫度的催化劑以及成為催化劑研究的熱點。等成分,可有效地抑制SO2轉化成SO3。
液氨由槽車運送到液氨儲罐貯藏,催化劑活性實驗在多項催化反應系統(tǒng)中進行反應,去催化劑0.8g于反應器內(nèi),模擬煙氣流量為150ml/min,O2的含量為5%(vol),[NOX]:[NH3]=1:1.2(W/W),考察了溫度范圍為60~210℃之間的脫硝率,實驗分析開始前先用模擬煙氣通入反應器約2h,讓催化劑吸附NO飽和,避免NO的減少是催化劑的吸附造成。每一溫度均穩(wěn)定反應1h以上才開始分析。NO的分析方法是先使用2L的鋁箔袋集滿氣體后,用KM900手持式煙氣分析儀分析。無水液氨的儲存壓力取決于儲罐的溫度(例如20℃時壓力為lMPa)。液氨通過液氨蒸發(fā)器中的蒸汽、熱水,被減壓蒸發(fā)輸送至液氨緩沖罐備用,汕頭天然氣分布式能源系統(tǒng)煙氣脫硝緩沖罐中的氨氣經(jīng)調壓閥減壓后送至氨氣/空氣混合器中,這時鼓風機向氨氣/空氣混合器中鼓入與氨量成一定配比的空氣,三、鍋爐效率形成氨氣體積含量為5%的混合氣體,經(jīng)稀釋的氨氣通過噴射系統(tǒng)中的噴嘴被注入到煙道隔柵中,與原煙氣混合。
SCR裝置的運行成本在很大程度上取決于催化劑的壽命,3、濕式同時脫硫脫硝工藝其使用壽命又取決于催化劑活性的衰減速度。SCR反應塔中的催化劑在運行一段時間后,其表面活性都會有所降低,主要存在物理失活和化學失活2種類型,汕頭天然氣分布式能源系統(tǒng)煙氣脫硝催化劑物理失活主要是指高溫燒結、磨損和固體顆粒沉積堵塞而引起催化劑活性破壞;典型的SCR催化劑化學失活主要是堿金屬(如中低溫處的還原峰主要對應Fe2O3將NO氧化為NO2的反應,NO2參與快速SCR反應,導致催化劑的中低溫SCR活性升高;高溫處的還原峰主要對應NH3向NO的氧化反應,大量NH3被氧化為NO,導致NO的還原反應無法進行,最終使催化劑的SCR脫硝活性降低。因此,XO載體的加入可能導致催化劑SCR活性降低。Na、K、Ca等)和重金屬(如As、Pt、Pb等)引起的催化劑中毒。
浸漬法加入活性成分:將焙燒后的成型催化劑載體浸漬在NH4VO3 ( 酸銨) 和5(NH4)2O.12WO3.5H2O(仲鎢酸銨)溶液中,NH4VO3和5(NH4)2O.12WO3.5H2O 按試驗要求控制其含量,汕頭天然氣分布式能源系統(tǒng)煙氣脫硝在制備活性溶液的過程中需要加熱攪拌,二氧化鈰因為該兩種鹽都需要在熱水種溶解,直到所有固體都溶解后再將催化劑載體浸漬在該溶液中,浸漬的時間一般是1-2h。
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活性炭纖維(ACF)和活性炭相比,氧化亞氮(N2O)廠及其它相關行業(yè)產(chǎn)生的溫室氣體。我公司的氧化亞氮減排系統(tǒng)(SDNS)是先進的環(huán)保工藝,能去除煙氣內(nèi)95%以上的氧化亞氮;是屬三級減排技術,布置在尾氣端;其工藝處理是放熱反應,節(jié)省能源,不需要添加任何反應劑的或添加劑;并具有體積小安裝方便。不僅具有高的比表面積和外表面積,而且獨特的微孔結構直接分布于固體表面,使吸附質分子不需穿過大孔、中孔而直接到達微孔的吸附部位,縮短了吸附行程,吸附速率很快,汕頭天然氣分布式能源系統(tǒng)煙氣脫硝大量微孔得到充分利用,效率較高,是一種良好的吸附劑[16]。同時,它還是一種很好的催化劑,在低溫下可以把燃料分級燃燒NO 氧化成NO2,在有水的情況下轉變成;另外,它還具有還原能力,可以直接將NOx還原為N2。
催化劑的活性溫度范圍是最重要的指標。反應溫度不僅決定反應物的反應速度,而且決定催化劑的反應 活性。汕頭天然氣分布式能源系統(tǒng)煙氣脫硝如V2O5-WO3/TiO2催化劑,反應溫度大多設在280~420℃之間。如果溫度過低,反應速度慢,③鐵離子交換分子篩催化劑甚至生 成不利于NOx降解的副反應;如溫度過高,則會出現(xiàn)催化劑活性微晶高溫燒結的現(xiàn)象。
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通向未來人工智能的三條賽道:高性能計算、神經(jīng)形態(tài)計算和量子計算
時間:訓練一個 CNN 或 RNN 通常需要數(shù)周的時間。這還不算上為了達到所需的性能表現(xiàn),花在定義問題以及編程深度網(wǎng)絡時迭代成敗上的數(shù)周甚至數(shù)月的時間。
成本:數(shù)百塊 GPU 連續(xù)數(shù)周的計算成本高昂。從亞馬遜云計算服務中租用 800 塊 GPU 一周的時間花費在 120,000 美元。這還沒開始算上人力成本。完成一個 AI 項目往往需要要占用最優(yōu)秀人才數(shù)月、一年甚或更多的時間。
數(shù)據(jù):由于缺乏足夠數(shù)量的標注數(shù)據(jù)而使項目無法展開的情況比比皆是。由于無法以合理的價格獲取訓練數(shù)據(jù),很多好創(chuàng)意被迫放棄。