遼陽分布式燃氣SCR脫硝系統(tǒng) |
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價格:1 元(人民幣) | 產(chǎn)地:北京 |
最少起訂量:1臺 | 發(fā)貨地:全國 | |
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中獅(北京)環(huán)?萍加邢薰
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經(jīng)營模式:生產(chǎn)加工 | 公司類型:私營有限責任公司 | |
所屬行業(yè):環(huán)保通用設備 | 主要客戶:玻璃廠,火電廠 | |
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我公司專業(yè)生產(chǎn)分布式脫硝裝置。
聯(lián)系人: 周經(jīng)理 15010514727
最新的研究表明過氧化氫脫硝是一種清潔節(jié)能 、高效穩(wěn)定 、運行可靠的脫硝新技術。雖 然過氧化氫洗 滌 脫 硝工藝目前已經(jīng)在3 MW 機組上試驗成功,且經(jīng)濟性和效率均優(yōu)于 S C R脫硝工藝。但是,遼陽分布式燃氣SCR脫硝系統(tǒng)過氧化氫洗滌脫硝技術副產(chǎn)物硫酸 回收及儲存安全性值得考慮 ,氮氧化物( NO x)是主要的大氣污染物,主要包括NO、NO2、N2O等,可以引起酸雨、酸霧 、與碳氫化合物可形成光化學煙霧 ,參與臭氧層的 破壞,通過干、濕沉降的作 用, 加重了水體富營養(yǎng)化的影響,而且還會影響人體的呼吸系統(tǒng)。我國 NO x排放總量巨大且呈繼續(xù)增加態(tài)勢,煙氣脫硝將是繼電站脫硫技術后, 又一個廣闊的極具爆發(fā)性增長的市場[。 且該技術尚無在大型燃煤機組上實施的經(jīng)驗 , 運行可靠性和穩(wěn)定性需要進一步的考察和驗證。 催化劑的活性溫度范圍是最重要的指標。微波放電脫硝作為一種新能源,微波技術用于燃煤電廠脫硝尚處于初始研究階段,但由于具有快速、高效省時、節(jié)能等優(yōu)點,可以預見,隨著微波技術的更深入研究,該技術將逐步在燃燒行業(yè)得到廣泛應用。 反應溫度不僅決定反應物的反應速度,而且決定催化劑的反應 活性。如V2O5-WO3/TiO2催化劑,高溫催化劑反應溫度大多設在280~420℃之間。如果溫度過低,遼陽分布式燃氣SCR脫硝系統(tǒng)反應速度慢,甚至生 成不利于NO催化分解法是在催化劑的作用下,將NO直接分解為N2和O2,該方法不會有二次污染物生成,故NO直接分解法備受各國學者的關注。NO分解的活化能為364 kJ/mol,在熱力學上是很穩(wěn)定的。該方法中催化劑的活性幾乎全被表面的吸附氧抑制,導致NO的分解不能再足夠的O2氛圍中進行,且NO分解產(chǎn)生的O2會使催化劑失活,因此該方法在實際應用中有一定局限性。x降解的副反應;如溫度過高,則會出現(xiàn)催化劑活性微晶高溫燒結的現(xiàn)象。
通常所說的孔徑是由實驗室測得的比孔體催化劑載體積與比表面相比得到的平均孔徑。催化劑中的孔徑分布很重要 ,遼陽分布式燃氣SCR脫硝系統(tǒng)反應物在微孔中擴散時,系統(tǒng)工作條件: 典型溫度:475~525℃ 壓力:1~12 bar如果各處孔徑分布不同,會表現(xiàn)出差異很大的活性,只有大部分孔徑接近平均孔 徑時,效果最佳。
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在噴嘴數(shù)量較少的情況下,為了獲得氨和煙氣的充分均勻分布, 以FeCl2為鐵源制備了Fe-ZSM-5催化劑,結果表明:Fe-ZSM-5表面存在較強的B酸位,對NO具有較強的氧化能力,將其氧化為NO2,提高催化劑的高溫SCR脫硝活性。后來,等分別采用傳統(tǒng)溶液離子交換方法(CA)、固態(tài)離子交換(SS)、改進溶液離子交換方法(IA)以及化學蒸汽離子交換(CV)制備Fe-ZSM-5催化劑,并研究它們的NH3-SCR脫硝活性。結果表明:四種Fe-ZSM-5催化劑都具有較高的NH3-SCR脫硝活性,活性順序為:Fe-ZSM-5 (CV) < FeZSM-5 (CA), Fe-ZSM-5 (SS) < Fe-ZSM-5 (IA)。要在反應塔前加裝1個靜態(tài)混合器。這樣,從鍋爐省煤器后出來的煙氣經(jīng)與部分旁路高溫煙氣混合調(diào)溫(煙氣在反應塔中與高溫催化劑的反應最佳溫度為370~440℃)后,進入反應塔,遼陽分布式燃氣SCR脫硝系統(tǒng)在催化劑的作用下,各個催化劑在不同溫度段內(nèi)的氧化性的差異,導致了對氨氣氧化率的不同,進而影響了催化劑的脫硝活性。催化劑將氨氣氧化為NO的情況,與催化劑的脫硝活性結果一致。煙氣中的NOx與氨氣發(fā)生化學反應。當反應塔故障時,煙氣從反應塔前設置的100%煙氣旁路通過,對鍋爐正常運行沒有影響。 根據(jù)設計的脫硝效率,①快速型NOx在SCR反應塔中設置有3~4層催化劑安裝空間,一般初次布置3層催化劑,預留1層布置空間,可延長催化劑更換周期,節(jié)省25%的需要更換的催化劑體積用量,但會增加煙道阻力,遼陽分布式燃氣SCR脫硝系統(tǒng)一般催化劑的活性周期為2~3年,與工作環(huán)境有關。對于廢催化劑進根據(jù)Marban等和Kijlstra等的研究報道,O2的存在對NH3-SCR反應起促進作用,一方面使吸附在MnOx/TiO2催化劑表面的NH3脫氫形成-NH2活性中間物種;另一方面促進NO氧化成NO2,而-NH2和NO2是SCR反應中間產(chǎn)物,這些物種的形成有利于低溫SCR反應進行。所以本節(jié)考察了O2含量對MnOx(0.4)/TiO2催化劑上的NH3-SCR反應的影響,模擬氣體流量為150ml/min,反應溫度設置為150℃,O2含量變化范圍為0~10%(vol)。O2含量的變化對NO的脫除率影響比較大,當模擬的煙氣中沒有O2的加入時,催化劑的催化活性很低,NO的脫除率相對比較低,只達到65%;當加入少量的O2(2%)時,催化劑的活性明顯提高,NO的脫除率達到87%;繼續(xù)增加O2的加入量,氧氣含量達到5%左右時,催化劑的活性幾乎達到最佳,NO的脫除率達到99%。由此可見,O2在SCR反應中具有重要作用。行再生處理后,活性效果可接近新催化劑,處理費用約為新催化劑的45%。
試驗用 SCR 催化劑制備使用的藥品為:銳鈦礦TiO2、NH4VO3(酸銨,中國是一個以煤炭為主要能源的國家,煤在一次能源中占75%,其中84%以上是通過燃燒方法利用的。煤燃燒所釋放出廢氣中的氮氧化物(NOx),是造成大氣污染的主要污染源之一。氮氧化物(NOx)引起的環(huán)境問題和人體健康的危害主要有以下幾方面:(1)NOx對人體的致毒作用,危害最大的是NO2,主要影響呼吸系統(tǒng),可引起支氣管炎和肺氣腫等疾病;(2)NOx對植物的損害;(3)NOx是形成酸雨、酸霧的主要污染物;(4)NOx與碳氫化合物可形成光化學煙霧;(5)NOx參與臭氧層的破壞。據(jù)中國環(huán)境狀況公報顯示,2005年全國氮氧化物的產(chǎn)量已達到1700萬噸左右,而未來30年中國NOx排放量將繼續(xù)呈穩(wěn)步增長的趨勢,如果不采取措施,到2010年、2020年、2030年,全國能源消費導致的NOx排放量將分別達到1677~1853萬噸、2363~2914萬噸和3154~4296萬噸,到2020年前后中國將超過美國成為世界第一大NOx排放國。解決環(huán)境保護面臨的巨大壓力已是刻不容緩。分子量116.98)、5(NH4)2O.12WO3.5H2O(仲鎢酸銨,分子量3132.2)、磷酸、草酸、粘合劑。首先將TiO2 粉末(MTi g)與Al2O3(MAl g)粉末按一定比例混合,加水、遼陽分布式燃氣SCR脫硝系統(tǒng)加熱攪拌成漿狀;然后將漿狀物在150℃下烘干后得到的粉末浸漬在酸銨(MV g)和仲鎢酸銨(MWg)按比例混合的活性溶液中, 三者的脫硝活性比較可知,CeO2摻雜的催化劑中低溫活性比其他兩者好,因為三者中CeO2摻雜后催化劑的氧化性最強,中低溫區(qū)有利于快速SCR反應的進行,提高了催化劑的脫硝活性;但是350 ℃后CeO2摻雜的催化劑活性開始下降,因為高溫處強的氧化性使氨氣被氧化為NO,阻礙了SCR反應的進行,脫硝活性降低。MoO3、WO3摻雜的催化劑低溫活性較差,是因為MoO3、WO3摻雜的催化劑中低溫氧化性較弱,不利于脫硝反應的進行;MoO3的氧化性最弱,最不利于快速SCR反應的進行,因此,低溫活性最差;MoO3、WO3摻雜的催化劑高溫處氧化性比CeO2摻雜的催化劑弱,阻礙了NH3向NO的氧化,促進了SCR反應的而進行,因此,高溫活性較高。浸漬1-2h;將浸漬后的載體連同剩余的活性溶液一起在150℃下烘干,最后壓成片狀或擠出成顆粒狀成型催化劑。
聯(lián)系人: 周經(jīng)理 15010514727
采用溶膠-凝膠法制備催化劑,在TiO2溶膠的過程中加入錳和鐵溶液, 催化劑的活性溫度范圍是最重要的指標。反應溫度不僅決定反應物的反應速度,而且決定催化劑的反應 活性。如V2O5-WO3/TiO2催化劑,高溫催化劑反應溫度大多設在280~420℃之間。如果溫度過低,反應速度慢,甚至生 成不利于NOx降解的副反應;如溫度過高,則會出現(xiàn)催化劑活性微晶高溫燒結的現(xiàn)象。制備需要的MnOx/TiO2和Fe2O3- MnOx/TiO2催化劑。采用固定床催化劑反應器,以氨氣為還原劑,考察了催化劑的選擇性催化還原NO的活性,遼陽分布式燃氣SCR脫硝系統(tǒng)研究了溫度、負載量、O2含量,SO2含量不同情況下NO的去除率。溫度在120℃、MnOx/TiO2摩爾比為0.4,催化劑對NO的去除率可達到99%。 4NH3+4NO+O2→4N2+6H2O而當Fe的負載量的8%時、溫度在120℃,催化劑的活性也達到最佳,對NO的去除可達到100%。X射線衍射(XRD)對催化劑進行了表征。
聯(lián)系人: 周經(jīng)理 15010514727 通向未來人工智能的三條賽道:高性能計算、神經(jīng)形態(tài)計算和量子計算 時間:訓練一個 CNN 或 RNN 通常需要數(shù)周的時間。這還不算上為了達到所需的性能表現(xiàn),花在定義問題以及編程深度網(wǎng)絡時迭代成敗上的數(shù)周甚至數(shù)月的時間。 成本:數(shù)百塊 GPU 連續(xù)數(shù)周的計算成本高昂。從亞馬遜云計算服務中租用 800 塊 GPU 一周的時間花費在 120,000 美元。這還沒開始算上人力成本。完成一個 AI 項目往往需要要占用最優(yōu)秀人才數(shù)月、一年甚或更多的時間。 數(shù)據(jù):由于缺乏足夠數(shù)量的標注數(shù)據(jù)而使項目無法展開的情況比比皆是。由于無法以合理的價格獲取訓練數(shù)據(jù),很多好創(chuàng)意被迫放棄。 |
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