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我公司專業(yè)生產(chǎn)分布式脫硝裝置。

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選擇性催化還原(SCR)脫除煙氣中NO_x是大氣污染控制領(lǐng)域的一個重要課題。在NOx脫除研究早期，在催化劑篩選過程中，研究過非擔(dān)載Fe2O3或各種鐵礦石作為SCR脫硝催化劑的可行性，并基于鐵礦石申請了各類專利。近年來，低溫SCR由于具有明顯的節(jié)能特點和潛在的工業(yè)應(yīng)用價值，正成為研究熱點。但就目前國內(nèi)外的研究進(jìn)展而言，低溫范圍內(nèi)催化劑活性不高、活性物質(zhì)分散性較差、衡陽分布式能源煙氣脫硝系統(tǒng)反應(yīng)機(jī)理不夠明確等仍是低溫SCR脫硝技術(shù)走向?qū)嶋H應(yīng)用的主要障礙。 下圖所示為以尿素為還原劑的SNCR工藝流程，該流程由4部分組成:針對以上主要問題，我公司以Mn／TiO_2作為基礎(chǔ)組分，進(jìn)行了低溫SCR脫硝技術(shù)研究。

研究表明：在有氧條件下，ACF先經(jīng)濃酸預(yù)氧化，然后負(fù)載金屬氧化物制備 的催化劑具有較好的 NO脫除率，但是金屬氧化物的負(fù)載量不能太高 ， 否則會降低催化劑的催化活性， 影響 NO的脫除。10％ CeO 2／ACFN表現(xiàn)出優(yōu)良的催化活性，衡陽分布式能源煙氣脫硝系統(tǒng)從 120～300℃對 NO脫除率均穩(wěn)定在 85％以上，具有低溫催化活性高、催化效果較高而且穩(wěn)定和高活性溫度域?qū)挼葍?yōu)點，有希望得到實際的工業(yè)應(yīng)用。Mn -CeO x /ACFN 催化劑在 80～150℃的低溫范圍內(nèi)具有很高的脫硝效率。

一般來說,脫硝催化劑都是為項目量身定制的,即依據(jù)項目煙氣成分、特性,效率以及客戶要求來定的。 催化劑的性能(包括活性、選擇性、穩(wěn)定性和再生性)無法直接量化,而是綜合體現(xiàn)在一些參數(shù)上,主要有:活性溫度、幾何特性參數(shù)、機(jī)械強(qiáng)度參數(shù)、衡陽分布式能源煙氣脫硝系統(tǒng)化學(xué)成分含量、工藝性能指標(biāo)等。催化劑作為SCR脫硝反應(yīng)的核心,其質(zhì)量和性能直接關(guān)系到脫硝效率的高低,所以,在火電廠脫硝工程中, 除了反應(yīng)器及煙道的設(shè)計不容忽視外,催化劑的參FeTiOx復(fù)合氧化物催化劑表面同時存在存在L酸和B酸兩種酸位，NH3主要吸附在催化劑表面的Ti位點上，形成離子態(tài)NH4+(吸附于B酸位上)和吸附態(tài)NH3(吸附于L酸位上)。在低溫階段，吸附態(tài)NH3轉(zhuǎn)化成NH2物種需要十分高的結(jié)合能，所以，NH4+為NH3-SCR脫硝反應(yīng)中氨的主要活性物種；首先，Ti上兩個相鄰的離子態(tài)NH4+與FeTiOx復(fù)合氧化物催化劑表面的單齒鹽進(jìn)行反應(yīng),生成過渡中間體[NH4+]2NO2；然后，過渡中間體[NH4+]2NO2再與氣相或弱吸附的NO進(jìn)行反應(yīng)，生產(chǎn)H2O和N2。在此機(jī)理中,以氣態(tài)氧至關(guān)重要,過渡中間體[NH4+]2NO2形成后會發(fā)生如下反應(yīng)。在高溫階段，首先，F(xiàn)eTiOx復(fù)合氧化物催化劑表面吸附的NH3將會被鄰近的Fe3+氧化脫氫，形成NH2活性物種；然后，NH2與氣相中或弱吸附的NO發(fā)生反應(yīng)，生成過渡中間體NH2NO；最后，過渡中間體NH2NO發(fā)生分解反應(yīng)，生成H2O和N2。數(shù)設(shè)計同樣至關(guān)重要。

孔隙率是催化劑中孔隙體積與整個顆粒體積之比�？紫堵适谴呋瘎┙Y(jié)構(gòu)最直接的一個量化指標(biāo),衡陽分布式能源煙氣脫硝系統(tǒng)決定了 孔徑和比表面積的大小。一般催化劑的活性隨孔隙率的增大而提高,但機(jī)械強(qiáng)度會隨之下降。比孔體積 則指單位質(zhì)量催化劑的孔隙體積。

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指煙氣中SO2轉(zhuǎn)化成SO3的比例。SO2/SO3轉(zhuǎn)化率越高,催化劑活性越好,所需要催化劑量越少,但轉(zhuǎn)化率過 高會導(dǎo)致空預(yù)器堵灰及后續(xù)設(shè)備腐蝕,而且會造成催化劑中毒。因此,一般要求SO2/SO3轉(zhuǎn)化率小于1%。 衡陽分布式能源煙氣脫硝系統(tǒng)在釩鈦催化劑中加入鎢、鉬2.1低溫SCR技術(shù)等成分,可有效地抑制SO2轉(zhuǎn)化成SO3。

液氨由槽車運送到液氨儲罐貯藏，無水液氨的儲存壓力取決于儲罐的溫度(例如20℃時壓力為lMPa)。液氨通過液氨蒸發(fā)器中的蒸汽、熱水，被減壓蒸發(fā)輸送至液氨緩沖罐備用,衡陽分布式能源煙氣脫硝系統(tǒng)緩沖罐中的氨氣經(jīng)調(diào)壓閥減壓后送至氨氣/空氣混合器中,這時鼓風(fēng)機(jī)向氨氣/空氣混合器中鼓入與氨量成一定配比的空氣，清華大學(xué)熱能動力工程與熱科學(xué)重點實驗室在SCR方面的研究始于2000年，主要針對飛灰為載體的SCR催化劑展開研究，并獲得了一定的研究進(jìn)展。形成氨氣體積含量為5%的混合氣體，經(jīng)稀釋的氨氣通過噴射系統(tǒng)中的噴嘴被注入到煙道隔柵中，與原煙氣混合。

SCR裝置的運行成本在很大程度上取決于催化劑的壽命，　　2 SNCR脫硝的優(yōu)點其使用壽命又取決于催化劑活性的衰減速度。SCR反應(yīng)塔中的催化劑在運行一段時間后，其表面活性都會有所降低，主要存在物理失活和化學(xué)失活2種類型，衡陽分布式能源煙氣脫硝系統(tǒng)催化劑物理失活主要是指高溫?zé)Y(jié)、磨損和固體顆粒沉積堵塞而引起催化劑活性破壞；典型的SCR催化劑化學(xué)失活主要是堿金屬(如Na、K、Ca等)和重金屬(如As、Pt、Pb等)引起的催化劑中毒。

浸漬法加入活性成分：濕法有機(jī)催化氧化煙氣聯(lián)合脫硫脫硝技術(shù)工藝系統(tǒng)主要由吸收塔系統(tǒng)、煙氣系統(tǒng)、氧化系統(tǒng)、過濾分離系統(tǒng)、中和劑及催化劑供給系統(tǒng)、催化劑回收系統(tǒng)、副產(chǎn)品回收系統(tǒng)、公用系統(tǒng)、控制系統(tǒng)等組成。將焙燒后的成型催化劑載體浸漬在NH4VO3 （ 酸銨） 和5(NH4)2O.12WO3.5H2O（仲鎢酸銨）溶液中，NH4VO3和5(NH4)2O.12WO3.5H2O 按試驗要求控制其含量，衡陽分布式能源煙氣脫硝系統(tǒng)在制備活性溶液的過程中需要加熱攪拌，2SO2 + O2---2SO3因為該兩種鹽都需要在熱水種溶解，直到所有固體都溶解后再將催化劑載體浸漬在該溶液中，浸漬的時間一般是1-2h。

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活性炭纖維（ACF）和活性炭相比，N+O2→NO （2）不僅具有高的比表面積和外表面積，而且獨特的微孔結(jié)構(gòu)直接分布于固體表面，使吸附質(zhì)分子不需穿過大孔、中孔而直接到達(dá)微孔的吸附部位，縮短了吸附行程，吸附速率很快，衡陽分布式能源煙氣脫硝系統(tǒng)大量微孔得到充分利用，效率較高，是一種良好的吸附劑[16]。同時，它還是一種很好的催化劑，在低溫下可以把(1) 利用改變?nèi)紵龡l件的控制方法降低空氣比,降低燃燒溫度,減少NOx 轉(zhuǎn)化率;減少空氣預(yù)熱,降低燃燒溫度,控制NOx 的生成;降低燃燒室熱負(fù)荷,即降低燃燒室氣體溫度,從而控制NOx生成。NO 氧化成NO2，在有水的情況下轉(zhuǎn)變成；另外，它還具有還原能力，可以直接將NOx還原為N2。

催化劑的活性溫度范圍是最重要的指標(biāo)。④隨著CeO2的摻雜，中低溫區(qū)脫硝活性先急劇增加，而后緩慢增加；高溫區(qū)的活性呈現(xiàn)先增加后減小的趨勢。隨著CeO2含量的增加，催化劑對氨氣的氧化率呈現(xiàn)先減弱后增強(qiáng)的趨勢，當(dāng)CeO2含量為2 %和4%時具有相對較小的氨氣氧化率；低的氨氣氧化率促進(jìn)了催化劑高溫活性的升高。反應(yīng)溫度不僅決定反應(yīng)物的反應(yīng)速度,而且決定催化劑的反應(yīng) 活性。衡陽分布式能源煙氣脫硝系統(tǒng)如V2O5-WO3/TiO2催化劑,反應(yīng)溫度大多設(shè)在280~420℃之間。如果溫度過低,反應(yīng)速度慢,NOx是導(dǎo)致酸雨的“酸性氣體”，NO經(jīng)過直接或間接的氧化作用生成NO2，然后與雨水結(jié)合產(chǎn)生型酸雨。酸雨嚴(yán)重危害土壤、水體等生態(tài)系統(tǒng)，不僅造成重大經(jīng)濟(jì)損失，更加危機(jī)人類生存及發(fā)展。酸酸型酸雨對森林、水體、建筑物的危害遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于硫酸型酸雨，并且有研究表明，對酸雨的貢獻(xiàn)呈現(xiàn)遞增趨勢，降水中NO3-/SO42-在全國范圍內(nèi)增加。NOx排放的快速增長可能抵消目前對SO2的控制，使酸雨繼續(xù)惡化。甚至生 成不利于NOx降解的副反應(yīng);如溫度過高,則會出現(xiàn)催化劑活性微晶高溫?zé)Y(jié)的現(xiàn)象。

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通向未來人工智能的三條賽道：高性能計算、神經(jīng)形態(tài)計算和量子計算

時間：訓(xùn)練一個 CNN 或 RNN 通常需要數(shù)周的時間。這還不算上為了達(dá)到所需的性能表現(xiàn)，花在定義問題以及編程深度網(wǎng)絡(luò)時迭代成敗上的數(shù)周甚至數(shù)月的時間。

成本：數(shù)百塊 GPU 連續(xù)數(shù)周的計算成本高昂。從亞馬遜云計算服務(wù)中租用 800 塊 GPU 一周的時間花費在 120,000 美元。這還沒開始算上人力成本。完成一個 AI 項目往往需要要占用最優(yōu)秀人才數(shù)月、一年甚或更多的時間。

數(shù)據(jù)：由于缺乏足夠數(shù)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)而使項目無法展開的情況比比皆是。由于無法以合理的價格獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)，很多好創(chuàng)意被迫放棄。