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1、生機電一體化技術(shù)

　　生機電一體化是近年來快速發(fā)展的前沿科學(xué)技術(shù)，將該技術(shù)應(yīng)用于機器人上，通過對神經(jīng)信息的測量與處理與人機信息通道的建立，將神經(jīng)生物信號傳遞給機器人，從而使機器人能夠執(zhí)行人的命令。正因為這種原理，假肢也能夠“聽懂”人的指示從而成為人身體的一部分。

　　2、安防機器人巡檢技術(shù)

　　智能巡檢機器人攜帶紅外熱像儀和可見光攝像機等檢測裝置，在工作區(qū)域內(nèi)進行巡視并將畫面和數(shù)據(jù)傳輸至遠端監(jiān)控系統(tǒng)，并對設(shè)備節(jié)點進行紅外測溫，及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備發(fā)熱等缺陷，同時也可以通過聲音檢測，判斷變壓器運行狀況。對于設(shè)備運行中的事故隱患和故障先兆進行自動判定和報警，有效消除事故隱患。

　　3、大數(shù)據(jù)及分析技術(shù)

　　數(shù)據(jù)越來越多，而人類的解讀能力是固定的。計算機可以幫助人類找到自己的盲點，數(shù)據(jù)化讓計算機和人類得以溝通和結(jié)合�；诖髷�(shù)據(jù)的分析模式最近只在全球制造業(yè)大量出現(xiàn)，其優(yōu)勢在于能夠優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量、節(jié)約能源，提高設(shè)備服務(wù)。

　　4、機器人自主式技術(shù)

　　機器人在不斷進化，甚至可以在更大的實用程序中使用，它們變得更加自主、靈活、】合作。最終，它們將與人類并肩合作，并且人類也要向它們學(xué)習(xí)。這些機器人將花費更少，并且相比于制造業(yè)之前使用的機器人，它們的適用范圍更廣泛。

　　5、仿真模擬技術(shù)

　　模擬將利用實時數(shù)據(jù)，在虛擬模型中反映真實世界，包括機器、產(chǎn)品、人等等，這使得運營商可以在虛擬建模中進行測試和優(yōu)化。

　　6、物聯(lián)網(wǎng)嵌入式技術(shù)

　　隨著物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，更多的設(shè)備甚至更多的未成品將使用標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)連接，可以進行現(xiàn)場通信，提供實時響應(yīng)。

　　7、云計算機器人

　　云計算機器人將會徹底改變機器人發(fā)展的進程，極大地促進軟件系統(tǒng)的完善。在當(dāng)今時代，更需要跨站點和跨企業(yè)的數(shù)據(jù)共享，與此同時，云技術(shù)的性能將提高，只在幾毫秒內(nèi)就能進行反應(yīng)。

　　8、超限機器人技術(shù)

　　在微納米制造領(lǐng)域，機器人技術(shù)可以幫助人們把原來看不到、摸不著的，變成了能看到、能摸著的，還可以進行裝配和生產(chǎn)。這個微納米機器人可以把納米環(huán)境中物質(zhì)之間的作用力直接拓展，對微納米尺度的物質(zhì)和材料進行操作。

　　9、AVG機器人協(xié)作技術(shù)

　　相對于單個機器人的“單打獨斗”，多個機器人之間的協(xié)同作業(yè)更為重要，而這需要一套完備的調(diào)度體系，要保證車間里眾多同時作業(yè)的機器人相互之間協(xié)調(diào)有序。多機器人協(xié)同控制算法這一技術(shù)平臺可以協(xié)同控制幾百臺智能機器人共同工作，完成貨物的訂單識別、貨物定位、自動抓取、自動包裝和發(fā)貨等功能。

　　10、腦電波控制技術(shù)

　　遠程臨場機器人在未來會成為人們生活中的不可或缺的一部分。用戶需要佩戴一頂可以讀取腦電波數(shù)據(jù)的帽子，然后通過想象來訓(xùn)練機器人的手腳做出相應(yīng)的反應(yīng)，換句話說就是通過意念來控制機器人的運動。它不僅可以通過軟件來在識別各種運動控制命令，還能在行徑過程中主動避開障礙物，靈活性很高，也更容易使用。風(fēng)力發(fā)電機200kw柴油發(fā)電機組安裝方式

較上年降低73.27%。車軸與車輛配套業(yè)務(wù)板塊同比下降較大,主要受行業(yè)整體不景氣影響所致。2016年全行業(yè)出現(xiàn)萎縮是導(dǎo)致業(yè)績下滑的主因。2016年,受內(nèi)外鐵路裝備市場需求同期減少(主要是外市場)的影響,公司各項主營產(chǎn)品的訂單總均有不同程度減少。車軸是公司收入重要產(chǎn)品板塊,其生產(chǎn)和銷售同比下滑超過60%,庫存大幅增長;鐵路車輛同比下滑11.23%。車軸市場未來的70%份額將由中車供應(yīng),貨車

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