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Python增長勢頭一直非常迅猛，它雖然是腳本語言，但容易學(xué)，同時(shí)，還有非常多優(yōu)秀的深度學(xué)習(xí)庫可用，也有越來越多的人將Python學(xué)習(xí)列入計(jì)劃。Python是一門優(yōu)秀的語言，它能讓你在短時(shí)間內(nèi)通過極少量代碼就能完成許多操作。不僅如此，它還輕松支持多任務(wù)處理，比如多進(jìn)程。

不喜歡Python的人經(jīng)常會(huì)吐嘈Python運(yùn)行太慢。但是，事實(shí)并非如此。掌握以下四個(gè)方法，來為你的Python應(yīng)用提速。

方法一：在排序時(shí)使用鍵

Python含有許多古老的排序規(guī)則，這些規(guī)則在你創(chuàng)建定制的排序方法時(shí)會(huì)占用很多時(shí)間，而這些排序方法運(yùn)行時(shí)也會(huì)拖延程序?qū)嶋H的運(yùn)行速度。最佳的排序方法其實(shí)是盡可能多地使用鍵和內(nèi)置的sort()方法。

方法二：使用較新的Python版本

如果你在網(wǎng)上搜索Python，你會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)不盡的信息都是關(guān)于如何升級(jí)Python版本。通常，每個(gè)版本的Python都會(huì)包含優(yōu)化內(nèi)容，使其運(yùn)行速度優(yōu)于之前的版本。

方法三：嘗試多種編碼方法

每次創(chuàng)建應(yīng)用時(shí)都使用同一種編碼方法幾乎無一例外會(huì)導(dǎo)致應(yīng)用的運(yùn)行效率不盡人意�？梢栽诔绦蚍治鰰r(shí)嘗試一些試驗(yàn)性的辦法。

方法四：交叉編譯你的應(yīng)用

開發(fā)者有時(shí)會(huì)忘記計(jì)算機(jī)其實(shí)并不理解用來創(chuàng)建現(xiàn)代應(yīng)用程序的編程語言。計(jì)算機(jī)理解的是機(jī)器語言。為了運(yùn)行你的應(yīng)用，你借助一個(gè)應(yīng)用將你所編的人類可讀的代碼轉(zhuǎn)換成機(jī)器可讀的代碼。

Nuitka是一款有趣的交叉編譯器，能將你的Python代碼轉(zhuǎn)化成C++代碼。這樣，你就可以在native模式下執(zhí)行自己的應(yīng)用，而無需依賴于解釋器程序。你會(huì)發(fā)現(xiàn)自己的應(yīng)用運(yùn)行效率有了較大的提高。

上述的這些方法不一定每次都奏效。在特定的Python的版本下，有的竅門或許比其他的表現(xiàn)更好，但這有時(shí)候甚至取決于平臺(tái)的差異。你需要總結(jié)分析你的應(yīng)用，找到它效率低下的部分，然后嘗試這些竅門，找到解決問題的最佳方法。