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鄭州Java大數(shù)據(jù)處理技術(shù) 零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)可以嗎
鄭州Java大數(shù)據(jù)處理技術(shù) 零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)可以嗎 價格:  元(人民幣) 產(chǎn)地:本地
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詳細(xì)介紹

Java大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域非常的廣泛,可以簡單分為幾類:

1.基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,大中型的商業(yè)應(yīng)用包括我們常說的企業(yè)級應(yīng)用(主要指復(fù)雜的大企業(yè)的軟件系統(tǒng))、各種類型的網(wǎng)站等。

2.數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,例如圖像分析,語音識別,空間分析,用戶分析,可視化等。

3.各種數(shù)據(jù)源的建立,氣象,交通,媒體娛樂等領(lǐng)域數(shù)據(jù)市場的形成。

大家都知道Java的精密,強(qiáng)大,擁有其它語言不可替代的性能和可維護(hù)性,早已經(jīng)是成為最受歡迎的編程語言之一,很多人想進(jìn)入IT行業(yè),首選的第一門語言就是JAVA。但是,在未來10年肯定是大數(shù)據(jù)的天下,人工智能的爆發(fā),將會有大量企業(yè)會進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,所以Java大數(shù)據(jù)處理技術(shù)才是最硬的技術(shù)。

從技術(shù)的角度來看主要是這幾個版塊,也和大數(shù)據(jù)的技術(shù)流程有關(guān):

沒有Java,甚至不會有大數(shù)據(jù)的大發(fā)展,Hadoop本身就是用Java編寫的。當(dāng)你需要在運行MapReduce的服務(wù)器集群上發(fā)布新功能時,你需要進(jìn)行動態(tài)的部署,而這正是Java所擅長的。

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域支持Java的主流開源工具:

1. HDFS

HDFS是Hadoop應(yīng)用程序中主要的分布式儲存系統(tǒng), HDFS集群包含了一個NameNode(主節(jié)點),這個節(jié)點負(fù)責(zé)管理所有文件系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)及存儲了真實數(shù)據(jù)的DataNode(數(shù)據(jù)節(jié)點,可以有很多)。HDFS針對海量數(shù)據(jù)所設(shè)計,所以相比傳統(tǒng)文件系統(tǒng)在大批量小文件上的優(yōu)化,HDFS優(yōu)化的則是對小批量大型文件的訪問和存儲。

2. MapReduce

Hadoop MapReduce是一個軟件框架,用以輕松編寫處理海量(TB級)數(shù)據(jù)的并行應(yīng)用程序,以可靠和容錯的方式連接大型集群中上萬個節(jié)點(商用硬件)。

3. HBase

Apache HBase是Hadoop數(shù)據(jù)庫,一個分布式、可擴(kuò)展的大數(shù)據(jù)存儲。它提供了大數(shù)據(jù)集上隨機(jī)和實時的讀/寫訪問,并針對了商用服務(wù)器集群上的大型表格做出優(yōu)化——上百億行,上千萬列。其核心是Google Bigtable論文的開源實現(xiàn),分布式列式存儲。就像Bigtable利用GFS(Google File System)提供的分布式數(shù)據(jù)存儲一樣,它是Apache Hadoop在HDFS基礎(chǔ)上提供的一個類Bigatable。

4. Cassandra

Apache Cassandra是一個高性能、可線性擴(kuò)展、高有效性數(shù)據(jù)庫,可以運行在商用硬件或云基礎(chǔ)設(shè)施上打造完美的任務(wù)關(guān)鍵性數(shù)據(jù)平臺。

在橫跨數(shù)據(jù)中心的復(fù)制中,Cassandra同類最佳,為用戶提供更低的延時以及更可靠的災(zāi)難備份。通過log-structured update、反規(guī)范化和物化視圖的強(qiáng)支持以及強(qiáng)大的內(nèi)置緩存,Cassandra的數(shù)據(jù)模型提供了方便的二級索引(column indexe)。

5. Hive

Apache Hive是Hadoop的一個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),促進(jìn)了數(shù)據(jù)的綜述(將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表)、即席查詢以及存儲在Hadoop兼容系統(tǒng)中的大型數(shù)據(jù)集分析。Hive提供完整的SQL查詢功能——HiveQL語言,同時當(dāng)使用這個語言表達(dá)一個邏輯變得低效和繁瑣時,HiveQL還允許傳統(tǒng)的Map/Reduce程序員使用自己定制的Mapper和Reducer。

6. Pig

Apache Pig是一個用于大型數(shù)據(jù)集分析的平臺,它包含了一個用于數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的高級語言以及評估這些應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施。Pig應(yīng)用的閃光特性在于它們的結(jié)構(gòu)經(jīng)得起大量的并行,也就是說讓它們支撐起非常大的數(shù)據(jù)集。Pig的基礎(chǔ)設(shè)施層包含了產(chǎn)生Map-Reduce任務(wù)的編譯器。Pig的語言層當(dāng)前包含了一個原生語言——Pig Latin,開發(fā)的初衷是易于編程和保證可擴(kuò)展性。

未來,Java大數(shù)據(jù)技術(shù)人才才是王道,Java句有經(jīng)點的編程語言特性,而大數(shù)據(jù)擁有時代潮流性,兩者的結(jié)合將是天作之和。


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