西門子5A開關(guān)電源模塊
西門子PS307電源模塊2A

在使用S7-200 數(shù)字量模塊時，我們需要了解模塊的很多的具體參數(shù)，如：輸入輸出類型、輸入輸出的點數(shù)、模塊功耗﹑輸入/輸出點額定電流等，您可以在以下文檔中獲得這些具體參數(shù)

《S7-200可編程控制器系統(tǒng)手冊》附錄A 技術(shù)規(guī)范表A-12至表A-14

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在眾多參數(shù)中，需要特別提醒您注意模塊的以下兩個重要參數(shù)：

? 模塊的電源消耗

? 輸出點的切換頻率

參數(shù)1： 模塊的電源消耗：主要指模塊對5V電源和24V電源的消耗能力。

（1） 5V電源消耗：5V電源是CPU通過I/O總線電纜供給模塊使用的，5V電源是無法通過外接電源補充和擴展的。我們需計算所有S7-200數(shù)字量模塊的5V電源消耗總和，以保證其不超過CPU 5V電源供應(yīng)能力。

（2） 24V電源消耗：部分S7-200數(shù)字量模塊的供電、數(shù)字量輸入點及輸出點需要使用24V電源。24V電源可由CPU模塊的24V DC傳感器輸出電源提供，也可外加24V DC電源。通常，我們需計算S7-200數(shù)字量模塊的24V電源消耗總和，以保證其不超過CPU模塊的電源定額或選用正確容量的24V電源模塊。

模塊5V/24V電源消耗請參考《S7-200可編程控制器系統(tǒng)手冊》附錄A 技術(shù)規(guī)范表A-12 。

5V/24V電源計算請參考《S7-200可編程控制器系統(tǒng)手冊》附錄B 計算電源定額。

參數(shù)2：輸出點的切換頻率

S7-200數(shù)字量模塊晶體管輸出類型的DO點不能輸出高速脈沖；繼電器輸出的DO點切換頻率為1HZ且有機械壽命，因此不能頻繁開關(guān)。

除了以上重要參數(shù)外，還需要提醒您注意模塊連接的負載類型，尤其對于數(shù)字量輸出點連接接感性負載時，應(yīng)設(shè)計保護電路。

感性負載設(shè)計請參考《S7-200可編程控制器系統(tǒng)手冊》第3章 S7-200的安裝->感性負載設(shè)計指南

西門子電源6EP1961-3BA10勵輝自動化科技有限公司位于湖南長沙，本著“致力于工業(yè)生產(chǎn)、制造水平前列 ”工作方針，使客戶技術(shù)、進步，助力智能制造長遠規(guī)劃、使國力是我們夢想和追求。致力于工業(yè)自動化控制領(lǐng)域產(chǎn)品、工程套和集成、售，擁有豐富自動化產(chǎn)品和實踐以及雄厚技術(shù)力量，尤其以 PLC復雜控制、傳動技術(shù)、伺服控制、數(shù)控備品備件、人機界面及絡(luò)/為公司技術(shù)特長，幾年來，勵輝自動化科技有限公司在與德國 SIEMENS公司自動化與驅(qū)動部門長期緊作中，建立了良好相互協(xié)作關(guān)系，在可編程控制器、交直流傳動裝置方面業(yè)務(wù)逐年成倍增長，為廣大戶提供了SIEMENS新技術(shù)及自動控制解決方案。

  走出“楚門的世界”在與Master交手前，棋手柯潔在自己的微博上如是說，可謂一語道出了智能化的真諦。如果智能化僅僅停留在遍歷搜索，相似度分析的層面，那對人類的進步又有何意義。作者看來，人工智能和大數(shù)據(jù)分析重要的核心就是要能夠為人類提供全新的認識問題和解決問題的方式，用機器純理性的“思維”方式去輔助人類的思維與決策。  這樣的方式，其核心在于濾波器的選擇，濾波器的參數(shù)配置以及分類器的選擇都需要經(jīng)驗支持，不同的組合形式其模型輸出的結(jié)果差距明顯。如今使用的基于深度學習的CNN方法，將濾波器的類型及參數(shù)選擇基于依賴于分類器輸出結(jié)果的表現(xiàn)，使用反向傳播算法，不斷優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)與參數(shù)。  無論是Master這樣已經(jīng)存在的，還是在《西部世界》中的BICAMERAL MIND，人工智能已經(jīng)大跨步的走進了我們的生活。有人預測奇點理論正在以很快的速度成為現(xiàn)實。我們不去探討人工智能的技術(shù)本質(zhì)或是它的倫理問題，如果人工智能真的被規(guī)模化地應(yīng)用，那么能夠?qū)θ祟惿鐣䦷硎裁礃拥母淖兒蛢r值。

  決定人類社會進步速度的本質(zhì)的制約要素是“認知的邊界”，所謂知識的邊界則是基于前人的經(jīng)驗與規(guī)則所構(gòu)建的無形的域。 就像《楚門的世界》當中，劇組為楚門所構(gòu)建的整個生態(tài)，無形的禁錮了他認識問題，解決問題的能力。  決定人類社會進步速度的本質(zhì)的制約要素是“認知的邊界”，所謂知識的邊界則是基于前人的經(jīng)驗與規(guī)則所構(gòu)建的無形的域。 就像《楚門的世界》當中，劇組為楚門所構(gòu)建的整個生態(tài)，無形的禁錮了他認識問題，解決問題的能力。  決定人類社會進步速度的本質(zhì)的制約要素是“認知的邊界”，所謂知識的邊界則是基于前人的經(jīng)驗與規(guī)則所構(gòu)建的無形的域。 就像《楚門的世界》當中，劇組為楚門所構(gòu)建的整個生態(tài)，無形的禁錮了他認識問題，解決問題的能力。

  而當人的認知和判斷無法滿足不斷增長的數(shù)據(jù)維度和問題復雜度時，依靠人的知識和經(jīng)驗去驅(qū)動和創(chuàng)造的過程就會有邊界。以圖像識別為例，基于人類經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析方法，首先使用濾波器對原始圖像經(jīng)行降噪，在使用濾波器經(jīng)行圖像邊界識別，使用模式識別的方法分辨圖像中不同的物體。  走出“楚門的世界”在與Master交手前，棋手柯潔在自己的微博上如是說，可謂一語道出了智能化的真諦。如果智能化僅僅停留在遍歷搜索，相似度分析的層面，那對人類的進步又有何意義。作者看來，人工智能和大數(shù)據(jù)分析重要的核心就是要能夠為人類提供全新的認識問題和解決問題的方式，用機器純理性的“思維”方式去輔助人類的思維與決策。  走出“楚門的世界”在與Master交手前，棋手柯潔在自己的微博上如是說，可謂一語道出了智能化的真諦。如果智能化僅僅停留在遍歷搜索，相似度分析的層面，那對人類的進步又有何意義。作者看來，人工智能和大數(shù)據(jù)分析重要的核心就是要能夠為人類提供全新的認識問題和解決問題的方式，用機器純理性的“思維”方式去輔助人類的思維與決策。