| 邯鄲富源供應(yīng)安裝智能車牌識(shí)別系統(tǒng) |
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價(jià)格： 元(人民幣) | 產(chǎn)地：河北邯鄲市 |
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| 上架時(shí)間：2018-11-22 09:07:18 | 瀏覽量：313 | |
邯鄲市峰峰礦區(qū)富源鐵藝有限公司
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| 經(jīng)營(yíng)模式：生產(chǎn)加工 | 公司類型：其他有限責(zé)任公司 | |
| 所屬行業(yè)：交通控制管理設(shè)備 | 主要客戶：企業(yè)，事業(yè)單位，學(xué)校 | |
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作為智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一的車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，目前已被廣泛應(yīng)用于城市道路監(jiān)控、高速公路收費(fèi)與監(jiān)控、小區(qū)與停車場(chǎng)出入口管理、治安卡口等場(chǎng)合，成為研究的熱點(diǎn)。 車牌識(shí)別技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)等輔助設(shè)備進(jìn)行的自動(dòng)汽車牌照自動(dòng)識(shí)別就是在裝備了數(shù)字?jǐn)z像設(shè)備和計(jì)算機(jī)信息管理系統(tǒng)等軟硬件平臺(tái)的基礎(chǔ)之上，通過(guò)對(duì)車輛圖像的采集，采用先進(jìn)的圖像處理、模式識(shí)別和人工智能技術(shù)。 在圖像中找到車牌的位置，提取出組成車牌號(hào)碼的全部字符圖像，再識(shí)別出車牌中的文字、字母和數(shù)字，最后給出車牌的真實(shí)號(hào)碼。 一、車牌識(shí)別系統(tǒng)主要解決的問題 車牌識(shí)別技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)登記車輛“身份”,已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各種交通場(chǎng)合,對(duì)“平安城市”的建設(shè)有著至關(guān)重要的作。具體概括如下： 1、電子警、察系統(tǒng) 電子警、察系統(tǒng)作為一種抓拍車輛違章違規(guī)行為的智能系統(tǒng),大大降低了交通管理壓力。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和CCD技術(shù)的發(fā)展,目前電子警察系統(tǒng)已經(jīng)是一種純視頻觸發(fā)的高清抓拍系統(tǒng),可以完成多項(xiàng)違章抓拍功能,其中包括違章闖紅燈抓拍功能、違章不按車道行駛抓拍功能、違章壓線變道抓拍功能、違章壓雙黃線抓拍功能和違章逆行抓拍功能等內(nèi)容。 電子警察自動(dòng)抓拍違章車輛以及識(shí)別車牌號(hào)碼,將違法行為記錄在案。電子警察系統(tǒng)大大節(jié)省警力,規(guī)范城市交通秩序,緩解交通擁堵,減少交通事故。 2、卡口系統(tǒng) 卡口系統(tǒng)對(duì)監(jiān)控路段的機(jī)動(dòng)車輛進(jìn)行全天候的圖像抓拍,自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)碼,通過(guò)專網(wǎng)與卡口系統(tǒng)控制中心的黑名單數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì),當(dāng)發(fā)現(xiàn)結(jié)果相符合時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)向相關(guān)人員發(fā)出警報(bào)信號(hào)。卡口系統(tǒng)記錄的圖像還可以清楚地分辨司乘人員(前排)的面部特征。 3、高速公路收費(fèi)系統(tǒng) 高速公路收費(fèi)系統(tǒng)已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,當(dāng)車輛在高速公路收費(fèi)入口站時(shí),系統(tǒng)進(jìn)行車牌識(shí)別,保存車牌信息,當(dāng)車輛在高速公路收費(fèi)出口站時(shí),系統(tǒng)再次進(jìn)行車牌識(shí)別,與進(jìn)入車輛的車牌信息進(jìn)行比對(duì),只有進(jìn)站和出站的車牌一致方可讓車輛通行,自動(dòng)收費(fèi)系統(tǒng)可以有效地提高車輛的通行效率,并且可以有效地檢測(cè)出逃費(fèi)車輛。 4、高速公路超速抓拍系統(tǒng) 系統(tǒng)抓拍超速的車輛和識(shí)別車牌號(hào)碼,并通過(guò)專網(wǎng)將超速車輛的車牌號(hào)碼傳達(dá)到各出口處罰點(diǎn),各出口處罰點(diǎn)用車牌識(shí)別設(shè)備對(duì)出口車輛進(jìn)行車牌識(shí)別,與己經(jīng)收到的超速車輛的號(hào)碼對(duì)比,一旦號(hào)碼相同立即報(bào)警。 5、停車場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng) 當(dāng)車輛進(jìn)入停車場(chǎng)時(shí),收費(fèi)系統(tǒng)抓拍車輛圖片進(jìn)行車牌識(shí)別,保存車輛信息和進(jìn)入時(shí)間,并語(yǔ)音播報(bào)空閑車位,當(dāng)車輛離 停車場(chǎng)時(shí),收費(fèi)系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別出該車的車牌號(hào)碼和保存車輛離 的時(shí)間,并在數(shù)據(jù)庫(kù)中查找該車的進(jìn)入時(shí)間,計(jì)算出該車的停車費(fèi)周,車主交完費(fèi)用后,收費(fèi)系統(tǒng)自動(dòng)放行。停車場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)不但實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化管理,節(jié)約人力,而且還保證了車輛停放的安全性。 6、公交車報(bào)站系統(tǒng) 當(dāng)公交車進(jìn)入和離開公交站臺(tái)時(shí),報(bào)站系統(tǒng)對(duì)其進(jìn)行車牌識(shí)別,然后與數(shù)據(jù)庫(kù)中的車牌進(jìn)行比對(duì),語(yǔ)音報(bào)讀車牌結(jié)果和公交線路。綜上所述,車牌識(shí)別技術(shù)的廣泛應(yīng)用使道路安全、交通通暢、車輛安全、環(huán)境保護(hù)得到了全面的保障。 二、車牌識(shí)別系統(tǒng)的基本工作原理及流程 車牌識(shí)別就是依次實(shí)現(xiàn)汽車圖像的車牌定位、車牌字符分割、車牌字符識(shí)別算法的過(guò)程。車牌定位就是把車牌圖像從含有汽車和背景的圖像中提取出來(lái)，其輸入的是原始的汽車圖像，輸出是車牌圖像。 車牌的字符分割就是通過(guò)對(duì)車牌圖像的預(yù)處理、幾何校正等把字符從車牌圖像中分割出來(lái)，分成一個(gè)個(gè)獨(dú)立的字符，其輸入是車牌定位后得到的車牌圖像，輸出是經(jīng)過(guò)預(yù)處理、幾何校正等后得到的一組單個(gè)的字符圖像，并得到各個(gè)字符的點(diǎn)陣數(shù)據(jù)。字符識(shí)別是依次從單個(gè)字符點(diǎn)陣數(shù)據(jù)中提取字符特征數(shù)據(jù)，并給出識(shí)別結(jié)果。 車牌識(shí)別系統(tǒng)采用高度模塊化的設(shè)計(jì)，將車牌識(shí)別過(guò)程的各個(gè)環(huán)節(jié)各自作為一個(gè)獨(dú)立的模塊。 1、車輛檢測(cè)跟蹤模塊 車輛檢測(cè)跟蹤模塊主要對(duì)視頻流進(jìn)行分析，判斷其中車輛的位置，對(duì)圖像中的車輛進(jìn)行跟蹤，并在車輛位置最佳時(shí)刻，記錄該車輛的特寫圖片，由于加入了跟蹤模塊，系統(tǒng)能夠很好地克服各種外界的干擾，使得到更加合理的識(shí)別結(jié)果，可以檢測(cè)無(wú)牌車輛并輸出結(jié)果。 2、車牌定位模塊 車牌定位模塊是一個(gè)十分重要的環(huán)節(jié)，是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)，其準(zhǔn)確性對(duì)整體系統(tǒng)性能的影響巨大。車牌系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思路，實(shí)現(xiàn)了一種完全基于學(xué)習(xí)的多種特征融合的車牌定位新算法，適用于各種復(fù)雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度。 3、車牌矯正及精定位模塊 由于受拍攝條件的限制，圖像中的車牌總不可避免存在一定的傾斜，需要一個(gè)矯正和精定位環(huán)節(jié)來(lái)進(jìn)一步提高車牌圖像的質(zhì)量，為切分和識(shí)別模塊做準(zhǔn)備。使用精心設(shè)計(jì)的快速圖像處理濾波器，不僅計(jì)算快速，而且利用的是車牌的整體信息，避免了局部噪聲帶來(lái)的影響。使用該算法的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是通過(guò)對(duì)多個(gè)中間結(jié)果的分析還可以對(duì)車牌進(jìn)行精定位，進(jìn)一步減少非車牌區(qū)域的影響。 4、車牌切分模塊 車牌系統(tǒng)的車牌切分模塊利用了車牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征，能較好地抑制車牌周圍其他噪聲的影響，并能容忍一定傾斜角度的車牌。這一算法有利于類似移動(dòng)式稽查這種車牌圖像噪聲較大的應(yīng)用。 5、車牌識(shí)別模塊 在車牌識(shí)別系統(tǒng)中，通常采用多種識(shí)別模型相結(jié)合的方法來(lái)進(jìn)行車牌識(shí)別，構(gòu)建一種層次化的字符識(shí)別流程，可有效地提高字符識(shí)別的正確率。另一方面，在字符識(shí)別之前，使用計(jì)算機(jī)智能算法對(duì)字符圖像進(jìn)行前期處理，不僅可盡可能保留圖像信息，而且可提高圖像質(zhì)量，提高相似字符的可區(qū)分性，保證字符識(shí)別的可靠性。 6、車牌識(shí)別結(jié)果決策模塊 識(shí)別結(jié)果決策模塊，具體地說(shuō)，決策模塊利用一個(gè)車牌經(jīng)過(guò)視野的過(guò)程留下的歷史記錄，對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行智能化的決策。其通過(guò)計(jì)算觀測(cè)幀數(shù)、識(shí)別結(jié)果穩(wěn)定性、軌跡穩(wěn)定性、速度穩(wěn)定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車牌的綜合可信度評(píng)價(jià)，從而決定是繼續(xù)跟蹤該車牌，還是輸出識(shí)別結(jié)果，或是拒絕該結(jié)果。這種方法綜合利用了所有幀的信息，減少了以往基于單幅圖像的識(shí)別算法所帶來(lái)的偶然性錯(cuò)誤，大大提高了系統(tǒng)的識(shí)別率和識(shí)別結(jié)果的正確性和可靠性。 7、車牌跟蹤模塊 車牌跟蹤模塊記錄下車輛行駛過(guò)程中每一幀中該車車牌的位置以及外觀、識(shí)別結(jié)果、可信度等各種歷史信息。由于車牌跟蹤模塊采用了具有一定容錯(cuò)能力的運(yùn)動(dòng)模型和更新模型，使得那些被短時(shí)間遮擋或瞬間模糊的車牌仍能被正確地跟蹤和預(yù)測(cè)，較后只輸出一個(gè)識(shí)別結(jié)果。 |
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