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控制處理機(jī)(CP60):
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當(dāng)前,智能化深入各行各業(yè),企業(yè)仍然面臨著諸多挑戰(zhàn)。一方面,AI開發(fā)是復(fù)合型的系統(tǒng)工程,需要大量精通AI、理解技術(shù)與業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才,不斷在業(yè)務(wù)中發(fā)現(xiàn)與技術(shù)結(jié)合的創(chuàng)新點(diǎn);另一方面,從組織架構(gòu)上,大多數(shù)企業(yè)沒有形成統(tǒng)一的架構(gòu)與平臺(tái),容易出現(xiàn)重復(fù)建設(shè),導(dǎo)致智能化升級(jí)的效益較低,難以形成增長(zhǎng)勢(shì)能。報(bào)告顯示,亞太地區(qū)企業(yè)數(shù)智化升級(jí)過程中,超60%的項(xiàng)目都需要每周重新訓(xùn)練模型。 面對(duì)企業(yè)對(duì)端到端模型開發(fā)、全生命周期管理產(chǎn)品需求的爆發(fā)增長(zhǎng),百度智能云提供了多層次、全流程的產(chǎn)品能力支撐。針對(duì)數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注、模型開發(fā)與訓(xùn)練、模型管理、推理部署以及與業(yè)務(wù)場(chǎng)景匹配的應(yīng)用構(gòu)建等一系列AI生命周期環(huán)節(jié)提供支持,助力企業(yè)更高效、更快速掌握AI能力研發(fā)、應(yīng)用與運(yùn)營(yíng)能力。 報(bào)告中高度認(rèn)可的百度智能云全功能AI開發(fā)平臺(tái)BML和零門檻AI開發(fā)平臺(tái)EasyDL雙平臺(tái),便是用于數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、開發(fā)、評(píng)估、部署、MLOps及可信性的端到端集成平臺(tái),能夠滿足專業(yè)算法工程師、業(yè)務(wù)人員和應(yīng)用等不同群體的開發(fā)需求,讓企業(yè)低門檻地獲得AI全生命周期能力,實(shí)現(xiàn)基于業(yè)務(wù)的快速創(chuàng)新。IDC觀點(diǎn)稱,BML和EasyDL廣泛適用于尋求從邊緣到云的變革性創(chuàng)新企業(yè)以及對(duì)模型可信度要求高的企業(yè)。 百度智能云AI開發(fā)“雙平臺(tái)”集成了自主研發(fā)的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)框架飛槳和產(chǎn)業(yè)級(jí)知識(shí)增強(qiáng)大模型文心,貫通AI產(chǎn)業(yè)鏈。依托飛槳繁榮開源生態(tài),BML和EasyDL不斷為提供高精度模型效果和高效能的產(chǎn)品體驗(yàn)。最新數(shù)據(jù)顯示,飛槳已經(jīng)凝聚535萬(wàn),創(chuàng)建67萬(wàn)個(gè)模型,涵蓋超過600個(gè)產(chǎn)業(yè)模型庫(kù)。同時(shí),不斷進(jìn)化和擁抱行業(yè)的文心知識(shí)增強(qiáng)大模型,也能夠有效提升企業(yè)場(chǎng)景化AI模型開發(fā)的效率和效果,提升企業(yè)應(yīng)用AI的效率和效益。
的模塊備件,這些產(chǎn)品為分布式控制系統(tǒng)簡(jiǎn)稱DCS 、可編程序控制器簡(jiǎn)稱PLC、工業(yè)用模組 、 工業(yè)控制通訊轉(zhuǎn)換器簡(jiǎn)稱Anybus 、遠(yuǎn)端輸出/輸入模塊簡(jiǎn)稱RTU 、工業(yè)電腦、工業(yè)用低頻螢?zāi)缓?jiǎn)稱IPC、 、 人機(jī)界面SCSI(50、68、80Pin) AnyBus(Gateway)等一些自動(dòng)化設(shè)備備件。 我們主要是為經(jīng)銷商和外貿(mào)商以及終端客戶供貨。我們主要賣的產(chǎn)品名稱有處理器、觸摸屏、模塊、卡件、 電源、機(jī)架、變頻器、驅(qū)動(dòng)器、軟啟動(dòng)器、數(shù)據(jù)線、端子、電機(jī)、傳感器、控制面板、機(jī)器人、通訊卡、 工控機(jī)、軟件、接觸器、轉(zhuǎn)換器、斷路器、接近開關(guān)、編碼器、減速機(jī)等
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